作者：张华,刘国成,陈生昌 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2014年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2014071020 DOC编号：DOCJZCK2014071029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种基于多分辨率和压缩感知的传感器网络数据融合方案；首先，对传感器网络进行配置，以生成多个层次不同类型的簇结构用于过渡式数据收集，在该结构上，最低层的叶结点只传输原始数据，其他层上的数据收集簇进行压缩采样，然后将其测量值向上发送，当母数据收集簇收到测量值时，利用基于反向DCT变换和DCT模型的CoSaMP算法来恢复原始数据；最后，我们在SIDnetSWANS平台上部署了本文方案，并在不同的二维随机部署传感器网络规模下进行了测试；实验结果表明，随着分层位置不同，大部分结点的能耗均显著降低，与NCS方案相比，能耗下降50%~77%，与HCS方案相比，能耗下降37%~70%。

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