作者：张军建,赵捷,安佰京,尹文枫,陈甜甜,李大鹏,张春游 单位：黑龙江省红十字医院;哈尔滨医科大学附属第四医院 出版：《现代生物医学进展》2014年第18期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSWCX2014180490 DOC编号：DOCSWCX2014180499 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文基于MMA7260QT加速度传感器获取的人体运动加速度信号，采用人体加速度向量幅值(SVM)和人体加速度向量区域值(SMA)描述了老年人的运动状态，检测人体跌倒，具有良好的准确性和实时性。采用bior3.3小波分析，在轮廓的基础上，最大程度上保留了细节，有效的去除噪声对特征量的干扰。本文提出了人体跌倒检测算法，大大降低了误判率和漏判率。首先，检测人体SVM是否超过阈值进行第一级跌倒检测，区别出人体日常活动(ADL)和跌倒；其次在此基础上，检测第一级各个跌倒的SMA值，是否超过阈值，判断跌倒和疑似跌倒。当两次判断都检测到跌倒发生时，报警。

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