《基于动态模糊积分的决策层融合识别算法》PDF+DOC

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2. 《基于模糊积分的信息融合目标识别》PDF+DOC 基于模糊积分的信息融合的方法将模糊测度的模糊积分应用于信息融合 ，通过融合来自多个信息源的目标特征来提高对目标的识别率。该方法的最大特点是考虑了传感器集的可靠性或重要性 ，即使某些传感器的识别率在受到干扰后有所下降 ，整个多传感器系统的融合识别率仍然会比较好 ，这是其他融合方法所不具备的。本文通过实......
3. 《传感器可靠性相异的信任函数理论融合识别算法研究》PDF+DOC 本文在信任函数理论框架下，针对决策层融合目标识别问题，对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息，获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子，并将其用于相应信任函数的折扣，最后用Dempster组合规则对修改后的识别证据进行......
4. 《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC 针对目标融合识别问题，在引入模糊测度和模糊积分这两个基本概念的基础上，提出了一种基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法.给出了一种模糊测度的构造方法，建立了基于模糊积分的通用信息融合算法流程，在此基础上，详细给出了基于模糊积分的融合识别原理及求解过程.实验结果证明了模糊积分运用于多源信息融合及......
5. 《雷达和红外成像双传感器信息融合目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种利用目标的雷达和红外成像２种独立的传感器信息的互补性来构造特征向量的信息融合方法——联合向量空间法，并用对应的自适应信息融合系统进行目标识别。仿真证实比用单传感器的效果明显优越，从而说明了本文方法的有效性。...
6. 《一种具有参数学习能力的决策融合方法》PDF+DOC 提出了一种基于模糊积分方法的多决策融合算法，通过对训练数据的学习来确定每个传感器的重要程度．分类实验表明，该算法可以有效提高融合系统的分类率．...
7. 《决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进》PDF+DOC 决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法，但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正，合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力，仿真结果表明改进的决策模板法能提高目标正确识别率。...
8. 《基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别》PDF+DOC 决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量，将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均，因此它不能反映训练样本决策分布图的分布情况。为减少目标决策分布图散布对融合识别效果的影响，提出采用......
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10. 《基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型》PDF+DOC 支持向量机(SVM)算法能较好地解决传感器数据不完整、缺失情况。针对SVM关键参数难以选择问题，提出了基于粒子群-SVM算法空中目标智能融合识别模型。结合工程需求，进行仿真。仿真结果表明，该算法能较精确地识别目标。...