作者：韩林呈 单位：上海市微型电脑应用学会 出版：《微型电脑应用》2016年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXDY2016060240 DOC编号：DOCWXDY2016060249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于一类递归神经网络的图像融合问题》PDF+DOC2016年第19期 李恩扬 《粗集-RBF神经网络在瓦斯突出预测中的应用》PDF+DOC2011年第08期 曹晶秀,彭泓,王斌 《粗神经网络及其在图像融合中的应用研究》PDF+DOC2009年第18期 朱颢东,钟勇 《粗神经网络及其在数据融合中的应用》PDF+DOC2001年第01期 张兆礼,孙圣和 《基于RBF网络的模拟移动床PH传感器故障诊断》PDF+DOC2005年第21期 高山,潘丰 《径向基神经网络补偿火焰光度氯传感器非线性输出的研究》PDF+DOC2011年第02期 张道山,张朝晖,李志军,李广勤,赵亚彬,王普红 《采用硬件神经电路的压力传感器零点温漂补偿研究》PDF+DOC2010年第08期 刘晔,张璐,杨新伟,王斌,师丹,孙培培 《智能化热敏风速风向检测仪的研究》PDF+DOC2010年第11期 侯昭武,周小珠,包敬海,樊东红,梁维源,陆安山 《基于电容电阻复合层析法测量糖膏结晶浓度》PDF+DOC2010年第06期 赵进创,蒙华,傅文利,赵小寒 《基于RBF神经网络的高分子湿度传感器的研究》PDF+DOC2007年第10期 王化冰,翟卫青

    • 为提高雷达识别系统的识别率，提出了一种基于粗集理论、径向基神经网络及主观贝叶斯方法的三层识剐模型。经过样本数据粗集方法简化、神经网络分类以及对识别结果的贝叶斯融合等步骤，将粗集的规则提取能力、神经网络的分类能力和主观贝叶斯方法的推理融合能力结合起来。仿真结果表明，该模型提高了系统的识别率和运算速度。

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