作者：袁娜,刘沛 单位：唐山学院 出版：《唐山学院学报》2016年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTSGD2016030140 DOC编号：DOCTSGD2016030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻在农产品品质安全检测中的应用研究》PDF+DOC2015年第22期 刘鹏,蒋雪松,卢利群,陈卉卉,郑丹丹,许林云,周宏平 《帕金森病冻结步态的实时监测系统》PDF+DOC2019年第02期 袁心一,王家莉,仇一青,杨春晖,胡小吾,吴曦,沈林勇 《基于PNN算法的多传感器火灾探测技术研究》PDF+DOC2017年第10期 张志华,许开立,李增 《人工神经网络对电子鼻性能的影响》PDF+DOC2005年第06期 秦树基,徐春花,王占山 《基于iOS平台的计步器应用的设计与实现》PDF+DOC2012年第12期 马松岩 《电子鼻技术研究进展》PDF+DOC2011年第06期 余暕浩 《利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究》PDF+DOC2011年第11期 高云园,孟明,罗志增,佘青山 《浅析电子鼻在供应链质量管理中的应用》PDF+DOC2010年第17期 沈丽,刘艳 《声表面波传感器阵列识别毒剂研究》PDF+DOC2009年第02期 张天,陈传治,左伯莉,马晋毅,李伟 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一

    • 采集单侧大腿截肢患者髋关节有代表性的加速度信号(双轴)和角速度信号，并同时采集足底压力信号，进行多运动模式识别，经信号预处理提取出特征参数，利用偏最小二乘法(PLS)进行特征筛选，最后利用改进的概率神经网络(PNN)步态模式识别和分类，实现对下肢假肢在行走、上下坡、上下台阶的不同运动模式的有效识别。

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