作者:贾培刚,李明哲 单位:机械部北京机械工业自动化研究所 出版:《制造业自动化》2015年第24期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXGY2015240120 DOC编号:DOCJXGY2015240129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《Kalman滤波算法在激光三角法测量中的应用》PDF+DOC2017年第11期 梁俊元,游林儒,文小琴 《改进型互补滤波在三维姿态估计中的应用》PDF+DOC2019年第05期 陈薇,赵铭,陈梅 《基于Kalman滤波算法的姿态传感器信号融合技术研究》PDF+DOC2013年第12期 陈航科,张东升,盛晓超,王凯 《矿井风速数据预处理中Kalman滤波方法》PDF+DOC2016年第01期 屈世甲,武福生 《基于惯性传感器MPU6050的滤波算法研究》PDF+DOC2015年第05期 傅忠云,朱海霞,孙金秋,刘文波 《基于Kalman滤波算法角度测量信号融合技术研究》PDF+DOC2015年第01期 张立中,胡瀚元,洪进,孟立新,白杨杨 《利用三分量磁传感器解算姿态问题研究》PDF+DOC2017年第03期 边宇舰,焦君圣 《互补滤波在低成本四旋翼姿态解算中的应用》PDF+DOC2019年第11期 李璜筹,马文博,李璐 《采用Kalman滤波算法预测变压器绕组热点温度》PDF+DOC2012年第08期 苏小平,陈伟根,奚红娟,周渠,潘翀,钱国超 《基于观测融合Kalman滤波算法的PID控制器》PDF+DOC2009年第19期 王欣,孙书利,朱齐丹
  • 为了消除姿态传感器在检测过程中可能会出现随着运动加速度的变化而产生测量误差的现象,提出了基于Kalman滤波算法的姿态传感器加速度补偿方法。详细介绍了传感器工作原理以及运动状态下的误差分析及补偿。该方法通过将姿态传感器在运动过程中出现的角速度进行误差处理,建立传感器运动线性方程,在此基础上,采用Kalman滤波算法,通过对传感器测量输入的姿态角进行修正,从而达到姿态角准确测量的目的。通过实验数据及仿真分析表明,经过Kalman滤波算法对姿态传感器的运动进行误差补偿后的运动特性输出精度,相比补偿前有了很明显的提高,达到所需精度要求。

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