《人类睡眠数据的特征提取和分析方法的研究》PDF+DOC
作者:胡悦,李昂,张春雷,李金宝
单位:黑龙江大学
出版:《黑龙江大学工程学报》2017年第03期
页数:15页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLJZ2017030110
DOC编号:DOCHLJZ2017030119
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使用智能手机来搜集声音和体动数据,对其进行预处理,提出联合特征提取和特征选择的TSFS方法。单纯的使用一种方法来选择特征,都会存在着一定的弊端。该方法是将特征提取和特征选择两种方法的联合,不仅可以筛选出符合实际情况的特征,而且还提高了分类的准确度。针对人类睡眠识别过程中的分类方法问题,提出基于改进二叉树的Multi-SVM睡眠分类器融合方法。单纯的使用一种分类方法,分类准确度难以得到提升。该方法是将多个SVM分类器组合成单枝的二叉树的形状,且树的每个节点都用一个二分类的SVM来分类。不仅降低了分类误差的积累,同时也提高了分类准确度。
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