作者:徐文霞,黄剑,晏箐阳,王永骥,陶春静 单位:中国自动化学会;中国科学院自动化所 出版:《自动化学报》2016年第12期 页数:15页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMOTO2016120090 DOC编号:DOCMOTO2016120099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对助行机器人的柔顺性和安全性问题,基于多传感器系统融合技术,本文提出了一种能够兼具柔顺与安全的助行机器人运动控制方法.首先介绍了助行机器人的机械结构、控制原理以及多传感器系统,然后根据机器人多传感器系统,设计出各传感器相对应的用户意图估计方法,提出了一种基于多传感器融合的助行机器人柔顺运动控制算法.分析用户可能发生的跌倒模式,使用基于卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)的序贯概率比检验(Sequential probability ratio test,SPRT)方法和决策函数来判断用户是否会跌倒,并判断处于哪种跌倒模式.最后,通过助行机器人柔顺运动控制实验和用户跌倒检测实验验证了算法的有效性。

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