作者：吕福星,邓芳明,吴翔,谭畅 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2017年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2017090010 DOC编号：DOCYBJS2017090019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对以往基于小波分析提取气体传感器故障特征的不足，文中提出一种基于样本熵和峭度的自确认气体传感器故障诊断方法。该方法从信息论角度出发，首先直接提取传感器输出序列的样本熵和峭度作为故障特征，再输入支持向量机实现分类诊断。经提取的故障特征仅二维，极大地减轻了分类器模型的复杂度以及总体的诊断耗时。经仿真实验证明，文中方法可有效地提取故障特征，在低诊断耗时下依然有高达97%的准确率。

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