作者：杨斌,高桂胜,王磊,程璐 单位：黑龙江工程学院;中国测绘学会 出版：《测绘工程》2018年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHGC2018080020 DOC编号：DOCCHGC2018080029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对GF-1 WFV和Landsat-8 OLI两种传感器的参数特点，选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)5种植被指数，采用同一时期的两种传感器数据对四川省茂县进行植被信息提取，并结合像元二分模型估算植被覆盖度，计算分析两种数据源下不同植被指数的差异性。结果表明：GF-1数据提取的NDVI植被效果最好，其中2013年分类总精度为94.55%，Kappa系数为0.88；2015年分类总精度为90.47%，Kappa系数为0.85。对于Landsat-8数据提取的SAVI的结果最佳，其中2013年分类总精度为94.38%，Kappa系数为0.86；2015年分类总精度为95.83%，Kappa系数为0.88。根据统计指标分析表明：在高原山区地形环境下，利用植被指数估算植被覆盖度，GF-1卫星采用NDVI、Landsat-8卫星采用SAVI比较合适，且GF-1数据的估算精度要高于Landsat-8数据。

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