作者：董发志,丁洪伟,杨志军,熊成彪,张颖婕 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2019年第08期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2019080290 DOC编号：DOCJSJY2019080299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSN)的节点能量有限、生命周期短、吞吐量低等问题，提出一种基于遗传算法(GA)和模糊C均值(FCM)聚类的WSN分簇路由算法GAFCMCR，采取“集中分簇，分布簇头选举”的方式。网络初始化时基站采用由GA优化的FCM聚类算法形成网络分簇。第一轮簇头由距簇中心最近的节点担任；从第二轮开始，簇头的选举由上一轮的簇头负责，选举过程综合考虑候选节点的剩余能量、与基站的距离、与簇内其他节点的平均距离三个因子，并根据网络状态实时调整三个因子的权重。在数据传输阶段，将轮询机制引入簇内通信。仿真结果表明，相同网络环境下，与LEACH算法和基于K-Means的均匀分簇路由(KUCR)算法相比，GAFCMCR将网络生命周期延长了105%和20%。GAFCMCR成簇效果良好，具有良好的能量均衡性和更高的吞吐量。

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