作者：单彪,堵俊,商亮亮 单位：东北大学 出版：《控制工程》2020年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZDF2020040290 DOC编号：DOCJZDF2020040299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决传统PCA方法应用于含有噪声干扰数据时产生较高误报率和漏报率的问题，提出一种基于函数型数据分析的暖通空调系统故障检测与诊断方法。首先，将离散的测量数据看作一个完整的函数对象，通过基函数的线性组合给出函数估计，消除异常值补全缺失值；其次，将估计的函数离散化作为训练和测试数据矩阵；最后，针对传感器偏差和漂移两种故障进行仿真研究。结果表明，与传统PCA和中值滤波方法相比，改进的PCA方法不仅可以滤除噪声和剔除异常值，而且降低了故障误报率和漏报率。

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