作者:段丽君,田浩,韩屏 单位:华中师范大学 出版:《华中师范大学学报(自然科学版)》2019年第06期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHZSZ2019060140 DOC编号:DOCHZSZ2019060149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于动态自适应LS-SVM的数控机床热误差建模研究》PDF+DOC2017年第06期 范秋凤,翟雁,邢春芳,石峰 《磁致伸缩材料的特性及应用研究(Ⅱ)》PDF+DOC2001年第01期 胡明哲,李强,李银祥,张一玲 《单片机在GMM蠕动微位移机械控制中的应用》PDF+DOC2001年第09期 蒋世祥,黄琪,丁凡 《超磁致伸缩换能器的建模方法》PDF+DOC2006年第02期 张煜,张玉宝 《基于小波变换和LS-SVM的雷达故障诊断》PDF+DOC2013年第02期 涂望明,宋执环,陈运涛,魏友国,周晶晶 《基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制》PDF+DOC2008年第06期 蔡开龙,谢寿生,杨伟,吴勇 《超磁致伸缩换能器的实验研究》PDF+DOC2008年第S1期 金捷 《基于改进的LS-SVM测量油气两相流空隙率》PDF+DOC2008年第01期 彭珍瑞,王保良,黄志尧,李海青 《LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法》PDF+DOC2007年第03期 吴德会 《基于LS-SVM的电液位置伺服系统多故障诊断》PDF+DOC2007年第10期 胡良谋,曹克强,徐浩军
  • 针对超磁致伸缩材料(GMM)的强非线性特征,提出了一种新的超磁致伸缩驱动器(GMA)实验系统及其数据驱动建模方法.实验中的测量数据取自光栅传感器,采用数据驱动原理,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了GMA的非线性建模.对模型性能进行了实验评估,预测了GMM棒的动态特性,并讨论了驱动电压对输出特性的影响.实验结果显示,该模型能较好地预测GMA的制动输出,预测误差在0.05%以内。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。