《非协同目标识别技术的研究进展》PDF+DOC
作者:梁丰
单位:中国西南电子技术研究所
出版:《电讯技术》2012年第12期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDATE2012120290
DOC编号:DOCDATE2012120299
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《基于数据融合的红外目标识别》PDF+DOC2007年第08期 黄勇,陈建华
《一种基于证据理论的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2015年第12期 杜周全,徐启建,张杰,徐勇军,王建伟
《基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别》PDF+DOC1999年第01期 刘同明
《基于目标识别的D-S数据融合》PDF+DOC2006年第04期 陈源,杨峰
《导弹防御系统中的雷达目标识别技术进展》PDF+DOC2006年第08期 刘永祥,黎湘,庄钊文
《D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用》PDF+DOC2004年第09期 胡春海,王晓丽,邹晓红
《目标识别中的人工神经网络应用》PDF+DOC2003年第Z1期 张彦军,刘俊,张文栋
《基于高斯模糊神经网络的多传感器目标识别系统》PDF+DOC2008年第03期 刘江,姚钦
《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC2006年第06期 王俊林,张剑云
《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC2013年第15期 杨江波,谢刚,郑重,李云
非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标物理特征来实现对目标身份的识别。该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤。从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析。同时,指出国外一些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力。最后,提出了今后的研究方向。
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