《基于多传感器数据融合的飞机电源系统故障诊断》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用，通过深入分析，针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法，这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据，而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合，改......
2. 《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 研究了D-S证据理论在多属性、多传感器模式识别中的应用。在基于D-S推理的信息融合中，其关键问题是基本概率赋值函数的构造。文中基于灰关联分析的思想提出了一种新的基本概率赋值函数的构造方法，并将它应用于辐射源型号识别，仿真实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。...
3. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
4. 《无人驾驶车在越野环境中障碍身份识别》PDF+DOC 针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题，基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先，基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据；然后，将传感器数据转换到证据空间，选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关系数；再次选择经验公式，根据障碍物类型和环境加权系数计算基本概率赋......
5. 《基于证据组合理论的多传感器目标识别算法》PDF+DOC 为了提高多传感器目标识别的准确性，提出了证据加权数据融合的新方法。给出了证据理论的基本概念、组合规则、加权证据组合及决策规则，同时给出简单的多传感器信息融合模型。针对战场环境下多传感器系统获得的辐射源信息，通过仿真给出了文中方法的目标识别步骤及识别结果，仿真结果表明该算法提高了目标识别的准确性和有效......
6. 《D-S证据理论在移动机器人中的应用》PDF+DOC 本文详细阐明了多传感器信息融合的一种方法D—S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，并且阐述了D-S证据理论在传感器信息融合的移动机器人上的应用，并且提出了一种基本概率赋值的方法，建立传感器和目标之间的距离与关联性的对应关系，又根据传感器与目标的关联性引入了加权系数，有效地增强了决策结果的正......
7. 《基于时间融合的雷达辐射源自动识别方法》PDF+DOC 雷达辐射源识别是雷达对抗信号处理中关键环节，也是电子目标识别的重要前提。介绍了Dempster组合规则和加权M-距离法、灰关联分析法等时间融合的雷达辐射源自动识别方法，提出了基于证据理论的单传感器时间融合算法，研究了单传感器在不同时间测量周期的证据综合过程，并给出仿真试验结果。随着噪声的增大，传感器......
8. 《基于D-S证据理论的障碍目标身份识别》PDF+DOC 以越野环境中典型的障碍物为识别目标，选用单目视觉与激光扫描仪建立融合系统，基于D-S证据理论融合多传感器信息，实现UGV对障碍目标的身份识别。首先将每个传感器的观测数据从观测空间变换到证据空间，对每种身份分配一个基本概率赋值；融合系统再根据Dempster组合规则计算各个命题组合后的概率赋值函数和相......
9. 《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC 为提高空中运动平台对目标分类的能力，将基于D-S证据理论的信息融合方法用于运动平台多传感器的目标识别方面.在简述D-S证据理论的基础上，提出基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标识别的信息融合方法.仿真实例表明了该方法的可行性。...
10. 《基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究》PDF+DOC 复杂的战场环境变化带来传感器证据冲突.DSmT既能够处理多源信息的模糊性和不确定性，也能处理高度冲突性.利用DSmT中的经典DSm组合规则和混合DSm组合规则，解决了不同传感器在不同时域的目标识别问题。...