《多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法》PDF+DOC

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2. 《多传感器多尺度融合估计在组合导航系统中的应用》PDF+DOC 基于某一给定尺度上的动态系统和不同尺度上的观测系统建立了多传感器的多尺度融合估计模型及算法，并将此算法应用于GPS/INS 组合导航系统中，获得了比仅在单一尺度上进行估计更好的结果，有效地提高了组合导航系统的精度。...
3. 《多传感器组合导航系统的多尺度分布式滤波算法》PDF+DOC 将模型的动态系统分析与具有统计特性的多尺度信号变换方法相结合，首先将状态方程采用数据块变换的方式以得到新的状态块方程，并将量测方程表达为数据块的形式；然后将量测向量进行多层小波变换以得到新的量测向量，并结合状态块方程进行卡尔曼滤波；最后根据卡尔曼滤波结果建立多尺度分布式融合估计算法。仿真结果表明，相......
4. 《多尺度递归融合估计在组合导航系统中的应用》PDF+DOC 多尺度递归融合估计是对多传感器系统进行的基于尺度的融合估计算法。利用小波变换中多尺度分析的思想，构造出多尺度动态模型，利用该模型对粗尺度上的状态估计值进行修正，递归获得最细尺度上基于全局测量值的最优估计值，该估计值是方差最小意义下的最优估计。将此算法应用于SINS/GPS组合导航系统中，仿真结果表明......
5. 《多尺度随机建模与分布式多传感器数据融合估计》PDF+DOC 针对不同尺度上拥有不同特征的传感器对同一目标状态进行检测的多传感器单模型动态系统 ，利用小波将最细尺度上的状态方程进行有效分解 ，基于小波变换的分析、综合形式建立起以尺度为变量的动态多尺度随机模型。利用该模型将各个尺度上状态的局部估计结果进行有效综合 ，从而在最细尺度上获得目标基于全局信息的最优估计......
6. 《基于多尺度Kalman滤波的多传感器数据融合》PDF+DOC 通过分析多尺度动态系统模型，提出了一种基于小波变换的Kalman多传感器数据融合算法。该算法结合了Kalman滤波的实时性、递归性和小波变换的多尺度特性，能对多传感器的观测数据有效地融合。算法首先将最细尺度上观测数据滤波后得到的估计序列小波分解到各尺度上；然后在各尺度上，利用该尺度上的传感器观测数据......
7. 《一种异步多传感器组合导航系统融合算法》PDF+DOC 针对不同导航传感器存在的采样率不同步(或尺度不同)，提出了一种基于状态方程多尺度变换的异步多传感器组合导航系统信息融合算法。仿真结果表明，本算法不仅具有较好的实时性，而且具有较好的融合精度。...
8. 《基于多尺度分布式融合估计的GPS/INS组合导航系统的研究》PDF+DOC 针对如何融合多传感器的数据、提高数据处理的可靠性和精度的问题，将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多测度信号变换方法相结合，提出基于Kalman滤波的多尺度分解与估计联合的多尺度分布式融合估计算法。该算法首先建立系统的动态方程和观测方程，再利用小波变换将数据在不同尺度上进行融合处理，归纳出该......
9. 《子波域一种新的多尺度多传感器状态估计》PDF+DOC 研究了多尺度状态参数估计问题.利用状态信号的多尺度特性，引入小波变换，建立了一个新的多尺度多传感器滤波算法.将函数全变差和局部变差概念引入到小波变换，提出了小波缩减因子的概念.通过小波缩减因子的引入，细尺度上的高频信号也得到了有效处理.仿真结果表明，该算法充分利用信号的多尺度特性，基于尺度级的信息融......
10. 《一种结构模式可变的组合导航算法研究》PDF+DOC 根据毫米波/红外双导引头数据融合装置在工程应用中对性能指标的特殊要求，提出了一种新的组合导航算法。该算法根据各传感器的工作状态，自适应改变跟踪算法的结构模式，从而有效缩短目标截获时间、增长截获距离、提高跟踪精度。通过计算机仿真，验证了该算法的可行性。该算法也可以推广到其他异类传感器构成的组合导航系统......