《含状态等式约束的分布式估计融合》PDF+DOC
作者:刘瑜,何腊梅,王兆敏
单位:中国电子集团公司30所
出版:《通信技术》2012年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTXJS2012020390
DOC编号:DOCTXJS2012020399
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《含状态约束的分布式多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第01期 李永献,秦超英
《基于Bayes估计的离散Kalman滤波相关观测融合》PDF+DOC2015年第06期 杨红,彭军,钱志龙,许百如
《具有传感器增益退化、随机时延和丢包的分布式融合估计器》PDF+DOC2016年第07期 赵国荣,韩旭,万兵,闫鑫
《无线传感网络多源信息融合技术研究》PDF+DOC 侯秀丽,阮进军
《噪声相关带偏差线性系统的滤波融合算法》PDF+DOC2019年第05期 王宏,葛泉波
《多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器》PDF+DOC2005年第11期 邓自立,毛琳
《滤波增益优化的分布式多传感器跟踪技术》PDF+DOC2003年第08期 杨宏文,郁文贤,胡卫东
《卡尔曼滤波在雷达偏差估计应用中的改进》PDF+DOC2009年第10期 李学永
《分布式系统中H_∞滤波的最优融合》PDF+DOC2009年第07期 王文璇,周杰,王维
《多传感器分布式融合Kalman预报器》PDF+DOC2006年第09期 邓自立,毛琳
在假设各传感器间观测噪声不相关的基础上,将最优线性无偏估计意义下的分布式最优估计融合公式推广至含状态等式约束的分布式估计融合问题中,并在此约束条件下,先将该约束系统直接转换为投影系统,再利用投影系统中的Kalman滤波估计,分别讨论了两种信息融合方式:中心式与分布式融合。进一步地指出中心式估计融合优于分布式估计融合,并在分布式融合结构下,得到了约束的Kalman滤波估计优于投影的Kalman滤波估计的结论。通过数值模拟论证了两种融合方式下的性能差异。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。