作者：刘炳尧,秦世引 单位：北京航空航天大学 出版：《北京航空航天大学学报》2012年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJHK2012110180 DOC编号：DOCBJHK2012110189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对复杂环境中机器人多类目标识别通常所依托的原始特征空间中数据区分度低、难以直接表达高层次特征知识的挑战性问题，采用概念空间知识表达方法，通过多传感器数据融合与特征提取建立基本特征空间，并运用高斯混合模型表示目标的各种属性，形成具有高层知识特性的概念空间，在此基础上进行高层知识的概念学习，增强多类目标在概念空间中的可区分性.利用支持向量机作为机器人的分类器，实现针对室内环境的多类目标物体的准确识别.实验结果表明：该方法不但有效地获取和表达待识别目标的高层特征知识，而且能有效提高机器人的目标识别与环境感知能力，展现出优越的分类识别性能。

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