《信息融合技术在交通事件自动检测中的应用》PDF+DOC
作者:段飞飞
单位:交通运输部科学研究院
出版:《交通运输研究》2012年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJTBH2012040280
DOC编号:DOCJTBH2012040289
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《基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究》PDF+DOC2004年第02期 刘伟铭,尹湘源,管丽萍
《多源信息处理技术——数据融合》PDF+DOC1998年第06期 罗森林,王越,周思永
《基于小波神经网络的管道腐蚀缺陷定量识别研究》PDF+DOC2005年第10期 蒋奇
《基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究》PDF+DOC2003年第04期 郑佳春,张杏谷,邵哲平,林月美
《用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断》PDF+DOC2011年第06期 钟延峰
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《二进离散小波神经网络在传感器逆向建模中的应用》PDF+DOC2007年第05期 曹中,章勇
《广义神经网络在联体秤台中的应用》PDF+DOC2013年第05期 张建新
《基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究》PDF+DOC2013年第11期 姜滨,孙丽萍,曹军,季仲致
多传感器信息融合技术这一新兴信息处理技术的出现,为交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法的设计提供了新的解决方案。将多传感器信息融合技术引入交通事件检测领域,设计了一种基于信息融合技术的交通事件自动检测算法。该方法结合了信息融合理论和小波神经网络算法,充分发挥了多传感器信息融合与小波神经网络理论的优势,使得事件检测的结果更加准确。通过仿真试验,该检测算法的优越性得到验证。
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