《兰姆波结构健康监测中的概率损伤成像》PDF+DOC
作者:张海燕,马世伟,冯国瑞,于建波
单位:中国科学院声学研究所
出版:《声学学报》2012年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXIBA2012040080
DOC编号:DOCXIBA2012040089
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《概率损伤成像在兰姆波结构健康监测中的应用》PDF+DOC2012年第03期 张海燕,毛成涛,于建波,冯国瑞,马世伟
《结构健康监测中的损伤检测技术研究进展》PDF+DOC2004年第02期 杨智春,于哲峰
《物联网信息融合算法的研究》PDF+DOC2012年第16期 张海燕
《一种适用于低速无线传感器网络的LR-MAC机制研究》PDF+DOC2012年第06期 王明超
《基于传感器网络结点配置仿真研究》PDF+DOC2011年第18期 王文海
《基于MEMS的结构监测无线传感器网络研究进展》PDF+DOC2010年第04期 魏康林,温志渝,赵新强,张中卫,曾甜玲
《基于等概率路由模型的传感器网络负载均衡研究》PDF+DOC2010年第05期 解文斌,鲜明,陈永光
《时隙式延时期概率检测控制WSN协议分析》PDF+DOC2010年第05期 鲁进,赵东风,丁洪伟
《基于模糊C均值的WSN路由协议》PDF+DOC2014年第12期 伍岳
《基于WSN的建筑物结构健康监测系统》PDF+DOC2014年第01期 杨海斌,姜长泓
应用概率成像方法对兰姆波结构健康监测中板的损伤进行识别。根据兰姆波损伤散射信号的传播时间以及传感器网络中一对发射-接收传感器的空间位置来确定一个椭圆轨迹,该轨迹显示了损伤可能出现的位置。将监测区域均匀网格化,计算各网格节点到椭圆轨迹的最短距离,将此距离映射为损伤出现的概率。采用灰度等级对所有网格节点处的概率值进行量化,则由每一个发射接收传感器对就确定了一个灰度图像。为了突出损伤,应用图像融合技术对传感器网络中所有发射接收传感器对所构成的灰度图像进行融合。对铝板中横穿孔损伤的实验结果显示了该方法能够有效地确定损伤的位置和范围,有助于推动兰姆波结构健康监测的实用化。
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