《基于梯度变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC
作者:王建,刘肖,王国珲
单位:重庆理工大学
出版:《重庆理工大学学报(自然科学)》2012年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGGL2012100160
DOC编号:DOCCGGL2012100169
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》PDF+DOC2017年第18期 古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木
《一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法》PDF+DOC2006年第07期 王文武
《多传感器图像互调制快速融合》PDF+DOC2011年第08期 李郁峰,冯晓云,范勇,黄文丽
《CFNN在多传感器图像数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第03期 苏金泷
《基于小波变换的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2008年第S1期 古秋婷,宋俊荣
《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华
《基于多传感器融合的两栖突击车火力控制算法优化》PDF+DOC2019年第02期 罗泽峰
《基于梯度塔形分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 刘贵喜,赵曙光,杨万海
《多传感器图像模糊融合算法在图像识别中的应用》PDF+DOC2000年第01期 刘源,谢维信
《基于概率模型的多尺度图像融合算法》PDF+DOC2006年第19期 郭超,刘荣丽,史军杰,文成林
针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看,采用该算法进行图像融合,能将2幅多传感器图像融合成1幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明,该算法与同类其他算法相比较,标准差提高了0.05%~13.66%,偏差度降低了10.33%~48.49%,联合熵提高了0.36%~7.22%。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。