作者:戎舟 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2012年第11期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2012110810 DOC编号:DOCJSYJ2012110819 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于声音能量的单目标定位》PDF+DOC2007年第02期 杨凌云,谢小娟 《一种强背景噪声下的WSN目标定位算法》PDF+DOC2016年第05期 侯建军,朱明强,刘颖 《基于能量和距离的WSN自适应分簇算法》PDF+DOC2016年第01期 孙增友,周池 《一种WSN中能量有效的分布式检测和功率分配算法》PDF+DOC2012年第09期 郭晓东,杜鹏,张雪芬 《一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法》PDF+DOC2012年第11期 于春娣,丁勇,李伟,薛琳强 《基于蚁群算法的WSN能量预测路由协议》PDF+DOC2012年第03期 廖明华,张华,谢建全 《WSN中能量有效分簇多跳路由算法》PDF+DOC2011年第02期 毕晓伟,郭文超,冯文江 《基于免疫克隆的WSN能量空洞避免算法》PDF+DOC2010年第21期 曾志文,瞿亚利,陈志刚,刘安丰 《WSN中一种基于数据融合的能量高效分簇路由协议》PDF+DOC2007年第09期 殷新春,徐力杰 《一种基于功率控制的WSN自适应能量高效传输模式研究》PDF+DOC2014年第06期 陈立建,周雪,雷艳静,竺超明,毛科技
  • 无线传感器网络的通信带宽和能量是有限的,只传输二进制或几个比特量化数据来完成目标定位任务可以减少网络开销。对无线传感器网络目标定位方法进行了研究,采用声音能量衰减模型,推导了基于量化信号的似然函数,给出了基于声音能量量化数据的最大似然定位方法。为了对估计结果进行评定,推导了最大似然估计的克拉美罗下限。仿真结果表明,该方法对目标定位的准确度基本接近于克拉美罗下限。因此,在满足定位精度的前提下,可通过减少传递的比特位数来节约网络的能量。

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