《基于二维特征矩阵的特征融合算法》PDF+DOC
作者:鲍必赛,伍健荣,楼晓俊,刘海涛
单位:浙江大学
出版:《浙江大学学报(工学版)》2012年第11期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDZC2012110240
DOC编号:DOCZDZC2012110249
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为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出一种多传感器二维特征融合(2DFF)策略.将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术,包括二维主成分分析(2DPCA)及MatPCA对特征矩阵进行特征提取,实现特征融合.从理论上剖析该方法之所以能够有效地适用于特征融合,且区别于传统方法的内在本质.相比传统的特征融合方法,该方法能够获得更加精确的融合特征,提高信息融合的效率.基于实地采集的地面目标信号的实验结果表明,该方法既提高目标识别率,又降低了计算复杂度。
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