《人工鱼群算法优化支持向量机的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC
作者:谭军
单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
出版:《计算机应用与软件》2015年第10期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYRJ2015100340
DOC编号:DOCJYRJ2015100349
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《无线传感器网络节点定位的移动信标节点路径规划》PDF+DOC2010年第06期 刘辉亚,徐建波
《基于遗传算法的井下无线传感器网络节点定位研究》PDF+DOC2010年第10期 陈坤,李莉,李继云,梁美玉
《基于跳数的无线传感器网络定位求精算法》PDF+DOC2009年第03期 郭永红,万江文,于宁,冯仁剑
《井下无线传感器网络的定位研究》PDF+DOC2008年第04期 王帅,王丹,杨立军
《基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2014年第11期 王战备
《无线传感器网络节点定位误差的修正和仿真分析》PDF+DOC2015年第06期 龙启福
《基于移动信标的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2009年第01期 陈娟,李长庚,宁新鲜
《基于RSSI的无线传感器网络节点定位技术》PDF+DOC2009年第05期 屈巍,李喆
《煤矿安全监测无线传感器网络节点定位技术》PDF+DOC2007年第06期 杨维,周嗣勇,乔华
《无线传感器网络节点定位技术研究》PDF+DOC2006年第02期 周桂兵,刘有源
为了提高无线传感器的定位精度,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种人工鱼群算法(AFSA)优化SVM的传感器节点定位方法(AFSA-SVM)。首先构建无线传感器定位模型的学习样本,然后采用SVM构建节点定位模型,并采用AFSA模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优SVM参数,最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明,相对于其他定位方法,AFSASVM提高了传感器节点的定位精度,具有一定的实际应用价值。
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