《无线传感器网络中分布式数据挖掘算法研究》PDF+DOC

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2. 《一种面向无线传感器网络的数据汇聚模型》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量和计算能力严重受限等问题，通过对数据汇聚技术的研究，该文提出一种面向无限传感器网络的数据汇聚模型及实现算法。该模型将数据挖掘算法集成在每个传感器网络节点上，原始数据通过数据挖掘算法处理后，降低数据维数、消除数据冗余、减少网络通信量、延长网络寿命。仿真结果表明，该模型具有一定的理......
3. 《基于神经网络的无线传感器网络故障诊断方法》PDF+DOC 采用神经网络技术对无线传感器网络进行故障诊断是一种有效的方式，目前利用粗糙集中的故障诊断方法可以简化训练样本，从而达到降低神经网络的复杂性，减少神经网络的训练时间，提高故障诊断效率。结合粗糙集与神经网络理论方法，提出了基于神经网络的无线传感器网络的故障诊断方法。...
4. 《基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换，即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取，把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成“数据-融合分布”的决策表，然后对一个月的数据根据粗糙集的知识约简方法，去掉冗余的属性和样本。利用模糊kohonen聚......
5. 《基于无线传感器网络结构的煤炭企业终端数据融合技术研究》PDF+DOC 数据融合技术的主要作用就是对数据进行离散、归并、约简等得到对于进行决策有用的数据集合的过程。通过将粗糙集和模糊神经网络方式联合来构成煤炭企业终端数据融合模型，并利用该模型来进行数据融合的实验。...
6. 《粗糙集和神经网络在数据融合中的应用研究》PDF+DOC 传感器聚类状态的切换是多传感器数据融合的难点之一，也就是某个传感器在某一时刻应该向哪个方向融合数据的问题。文中采用粗糙集进行知识的获取，把1天内的54个传感器的可融合典型聚类分布作为数据样本空间形成决策表———“数据-融合分布”决策表；然后对一个月内的数据运用粗糙集的知识约简算法，去除冗余的属性和样......
7. 《基于粗糙集和小波神经网络信息融合在加热炉控制中的应用》PDF+DOC 为更有效地控制加热炉中钢坯温度及其分布，将粗糙集和小波分析理论引入神经网络，构成小波神经网络。综合多传感器信息融合的理论和技术，从加热炉应用出发给出了一种多传感器信息融合的控制结构。该控制结构能够实现炉温和燃料消耗量的自动控制，达到了优化整个生产系统的目的。...
8. 《基于PSO-RBF无线传感器网络入侵检测技术研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络自身特性，提出了基于粒子群优化(PSO)径向基函数(RBF)神经网络的轻量级入侵检测方案，该方案结合PSO算法与RBF神经网络分别在全局搜索和局部搜索的优势，使用PSO优化RBF的中心、宽度及权值。仿真实验表明：基于PSO-RBF的入侵检测算法可以有效、可靠地运用于无线传感器入侵检......
9. 《基于遗传算法的无线传感器网络路由协议研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量受限、建立高效路由困难等特点，将遗传算法应用于无线传感器网络路由协议中，提出了一种快速构建无线传感器网络最优路径方法。采用可变长度染色体编码，采取选择、交叉和变异操作，充分利用基站的信息资源和强大计算功能，逼近无线传感器网络最优路径。仿真结果表明，基于遗传算法的无线传感器网络路......
10. 《Markov编码模型在传感器网络加密算法中的应用》PDF+DOC 改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法，通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法，利用其对神经网络初始化从而产生加密数据的吸引子。在对明文加密之前使用吸引子Markov模型编码，最后将吸引域作为密文输出从而达到加密效果。在O......