作者：宋海声,赵晓林,苏小芸 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2012年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2012060490 DOC编号：DOCJZCK2012060499 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于LabVIEW平台的智能电子鼻系统》PDF+DOC2012年第04期 宋海声,苏小芸,赵晓林 《独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用》PDF+DOC 徐姗,田逢春,杨先一,闫嘉,冯敬伟 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC2017年第03期 梁子跃,杨昊,黄灿灿,周建,江正伟,方志明 《基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统》PDF+DOC 赵景波,赵德安,蒋春彬 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2006年第09期 王岩,陈向东,蒋亚东,赵静 《电子鼻技术及其在小麦活性检测中的应用》PDF+DOC2010年第06期 伟利国,张小超,赵博,李福超 《基于嵌入式系统的电子鼻研究与实现》PDF+DOC2010年第04期 张延军,刘敬彪,蔡强,方向生,吴文娟,刘锐,王彦闯 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《电子鼻技术的发展及展望》PDF+DOC2006年第04期 唐向阳,张勇,丁锐,汤鹏 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博

    • 智能电子鼻对于有害气体和可燃性气体的检测具有重要意义；以NI公司Labview9.0为测试平台，利用PCI-1710HG数据采集卡、传感器阵列设计构成智能电子鼻系统；采用测量室和气体流量计精密控制气体密度和状态；虚拟仪器开发平台用于实时监测和显示采集得到的曲线和数据，并通过遗传算法改进后的BP神经网络进行分析，得到不同气体的浓度；最后使用不同阻值的精密电阻替代传感器对系统进行测试，结果表明系统对多种气体检测都具有高精度和高稳定性，能够进行高效智能化检测。

    📙 相关资料

    1. 《基于LabVIEW平台的智能电子鼻系统》PDF+DOC 以LabVIEW9.0为测试平台，利用PCI—1710HG数据采集卡、传感器阵列设计构成智能电子鼻系统。虚拟仪器开发平台LabVIEW用于实时监测、显示采集曲线和数据、结合改进后的BP神经网络进行分析以得到不同体积分数的气体。对系统进行了测试，采用不同阻值的精密电阻器替代传感器进行测试，测试系统的精......
    2. 《独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用》PDF+DOC 针对传统的伤口感染诊断方法耗时长，操作复杂等问题，提出了一种基于电子鼻和独立分量分析(ICA)的方法来检测常见的伤口感染病原茵。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成，分别对七种常见病原菌产生响应，然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别。结果表明，ICA对气体传感器阵列......
    3. 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC 针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体，搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征，并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示，利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征，采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优......
    4. 《基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统》PDF+DOC 从相关病理的呼吸气体的侦测和收集、气体传感器阵列的选取和优化设计及模式识别技术的选择等方面进行关键技术的设计，研制基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统，取得了良好的效果。...
    5. 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC 为了提高电子鼻对混合气体的识别率，针对气体传感器阵列的交叉敏感特性，探讨了在电子鼻系统中基于独立分量分析(ICA)算法与BP神经网络相结合进行模式识别的可行性。并对4个气体传感器组成的电子鼻对4种气体混合物所测得的原始数据进行处理，结果表明：ICA算法对数据进行有效预分类，减少了样本之间的相关性，将......
    6. 《电子鼻技术及其在小麦活性检测中的应用》PDF+DOC 研制了一套能快速对小麦活性进行识别的电子鼻检测系统。系统通过分析小麦的气味，对所测小麦的活性程度进行5个等级评判。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成，从每个传感器的响应曲线中提取2个特征值，采用PNN神经网络来进行模式识别处理。系统能快速、准确评判小麦的霉变情况，网络正确识别率......
    7. 《基于嵌入式系统的电子鼻研究与实现》PDF+DOC 研制了一种基于ARM7和μC/OS-Ⅱ的便携式电子鼻系统，包括传感器阵列、信号采集模块、嵌入式系统和模式识别等模块，其中ARM7选用飞利浦公司的LPC2214，模式识别采用BP神经网络。选用TGS822，TGS826，TGS800，TGS825作为传感器阵列对贮藏在5℃的猪肉进行品质检测时，系统整体......
    8. 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC 研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统，该系统通过分析小麦的气味，从而判断所测小麦是否霉变。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成，通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值，采用RBF神经网络进行模式识别处理。该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况，网络正确识别率为9......
    9. 《电子鼻技术的发展及展望》PDF+DOC 文章介绍了电子鼻的定义、系统组成和工作原理，重点阐述了气敏传感器、信号与处理、模式识别等关键技术的发展现状；详细介绍了它在食品工业、精细化工、医疗诊断、环境监测、公安与海关、火星生命探索等方面的应用实例；最后展望了其未来发展趋势。...
    10. 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC 阐述了电子鼻的结构，并根据传感器阵列响应信号特性，推导出气体传感器阵列的响应矩阵及其对混合气体的响应；论述了前馈神经网络在电子鼻中的应用原理。最后，利用自制的实验装置对所建立的电子鼻进行性能测试。实验结果证明气体传感器阵列和神经网络模式识别技术所组成的电子鼻完全可以完成对混合气体浓度的识别。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。