《传感器网络中改进的粒子群优化定位算法》PDF+DOC
作者:张迅,王平,邢建春,杨启亮
单位:重庆西南信息有限公司
出版:《计算机科学》2012年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJA2012120130
DOC编号:DOCJSJA2012120139
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《传感器网络的粒子群优化定位算法》PDF+DOC2011年第01期 陈志奎,司威
《一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2011年第07期 欧阳丹彤,何金胜,白洪涛
《无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第05期 王媛媛,杜永贵
《一种改进的无线传感器网络节点室内定位方法》PDF+DOC2015年第16期 潘小琴,崔文婷,刘理想,戈婧佼
《无线传感器网络中基于RSSI的质心定位算法》PDF+DOC2010年第22期 付华,胡雅馨
《基于改进的RSSI无线传感器网络节点定位算法研究》PDF+DOC2012年第05期 苟胜难
《传感器网络节点的微粒群定位算法》PDF+DOC2009年第05期 周书旺,王英龙,郭强,魏诺,郭文娟
《基于BADV-Hop的传感器节点定位方法》PDF+DOC2014年第17期 谭爱平,陈浩,吴伯桥
《新的无线传感器网络未知节点定位方法》PDF+DOC2014年第05期 赵攀
《基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2014年第03期 汪华斌,曾少宁,罗伟
为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位。最后,通过仿真实验分别比较了在不同的锚节点密度、网络连通度以及测距误差下,该算法与标准粒子群优化算法及最小二乘法的定位结果。结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距累计误差,而且提高了收敛速度,该方法用于传感器网络节点的优化定位是可行的。
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