《基于K-means的无线传感器网络分簇算法研究》PDF+DOC
作者:蒋青云
单位:江西省计算机学会;江西省计算技术研究所
出版:《计算机与现代化》2012年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYXH2012100130
DOC编号:DOCJYXH2012100139
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于遗传聚类的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2012年第11期 何世钧,代岩岩,周汝雁,周文君,赵世亭
《基于距离和分布的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2012年第06期 廖鹰,齐欢,王晓红,李伟群
《一种基于贝叶斯博弈的传感器网络分簇算法》PDF+DOC2012年第08期 郑耿忠,刘秋梅
《WSNs中最小通信代价的非均匀分簇算法》PDF+DOC2012年第07期 靳士慧,陈岱,周勇
《一种基于模拟退火算法的无线传感器网络最优簇类求解方案》PDF+DOC2011年第06期 李芳芳,王靖
《基于能量和距离的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2009年第11期 陈浩,刘广钟
《一种能量有效的无线传感器网络分簇路由算法》PDF+DOC2009年第01期 许国,胡瑜,张莹,刘玉良
《无线传感器网络TBCCA树形分簇算法》PDF+DOC2009年第12期 黄海平,王汝传,蒋颢,孙力娟,李靖
《无线传感器网络的连通成簇算法》PDF+DOC2008年第11期 徐鹏飞,陈志刚
《带执行器节点的无线传感器网络的分簇算法》PDF+DOC2007年第10期 戴志诚,冉启月,汪秉文
提出一种基于K-均值聚类的无线传感器网络分簇算法。从K-均值聚类算法中要解决的合理聚类数的确定、初始聚类中心的选择以及聚类性能对目标函数的依赖这三个问题入手,运用K-均值聚类算法来实现无线传感器网络分簇。仿真与性能分析结果表明,基于K-均值聚类的无线传感器网络分簇算法既能节省节点能量、延长网络生命,又能改善网络中的能耗均衡,并保证簇首分布的均匀性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。