《汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发》PDF+DOC
作者:廖中文,杨旭志,吴志平
单位:中国北方车辆研究所
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQCBY2012040140
DOC编号:DOCQCBY2012040149
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《基于RBF神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC2015年第08期 王书提,巴寅亮,郭增波
《基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断装置研究》PDF+DOC2020年第07期 麦鹏
《基于径向基神经网络的发动机故障诊断技术》PDF+DOC2019年第06期 谢春丽,王宇超,张博淋
《神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2003年第05期 王赟松,褚福磊
《汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发》PDF+DOC2012年第04期 廖中文,杨旭志,吴志平
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《汽车自动变速器故障诊断系统虚拟仪器的设计》PDF+DOC2015年第02期 杨旭志,高俊文,廖中文
《ELM神经网络在发动机故障诊断系统中的应用研究》PDF+DOC2013年第18期 杨中华,李宗伯
《汽车发动机在线监测与故障诊断系统设计》PDF+DOC2008年第04期 王南,张庆恒
发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。
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