作者：侯长军,宋坤,彭剑,霍丹群,董家乐,黄承洪 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2012年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2012090170 DOC编号：DOCCGQJ2012090179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 肺癌的早期快速诊断对于肺癌患者的治疗至关重要。针对肺癌患者所呼出的特定标志物，建立可视化传感器阵列系统，对4种肺癌标志物进行了实验研究。采用分层聚类分析、主成分分析的统计学方法对检测结果进行分析。对不同肺癌标志物、不同体积分数的样本在聚类分析中可以正确分类，且结构相似体积分数相近的样本能优先聚到一簇。利用主成分分析获得的前2个主成分所代表的肺癌标志物72.0%的信息量即可以实现不同类标志物样本区分。研究表明：这种可视化传感器阵列系统是一种快速有效的检测识别肺癌标志物的方法。

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