《基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法》PDF+DOC
作者:林楠,史苇杭,魏斌
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2015年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2015080440
DOC编号:DOCCGQJ2015080449
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于概率假设密度的无线传感器网络多目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第10期 岳亚南,张国良,汤文俊,姚二亮
《模拟信号复杂数字滤波处理在PLC中的应用》PDF+DOC2015年第11期 黄志辉,李云峰,杨星星,廖湘华
《带未知衰减观测率多传感器系统的自校正加权观测融合估计》PDF+DOC 史腾飞,孙书利
《考虑相关噪声与网络延迟的多传感器数据融合(英文)》PDF+DOC2019年第12期 张善凯,朱翠,苏中,戴娟
《量测不一致性条件下多传感器融合算法研究》PDF+DOC2018年第08期 徐建亮,顾怡红,魏小华
《智能船舶传感器间歇性故障容错滤波算法》PDF+DOC2018年第02期 周志杰,徐海祥,冯辉
《神经网络在目标跟踪中的应用》PDF+DOC1997年第02期 周锐,申功勋,崔祜涛,杨涤
《实时时间配准仿真研究》PDF+DOC2007年第11期 李学永,周俊
《多传感器加权观测融合自适应UKF滤波器》PDF+DOC2011年第06期 郝钢,叶秀芬
《一种无速度传感器矢量控制中电机相电流的滤波算法》PDF+DOC2006年第05期 邓歆,刘军锋,万淑芸
针对无线传感器网络(WSNs)在测量数据丢包不确定性情况下的分布式H∞滤波问题,提出一种基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法。通过设计一种线性全阶滤波器,使得滤波误差能够收敛在均方渐近为零,同时抑制外界的干扰造成的H∞滤波衰减。根据滤波参数符合伯努利分布随机分布的原理,利用Lyapunov函数的方法,通过寻找最佳的滤波参数来保证在丢包率不确定的情况下对真值预测的随机稳定性。实验仿真结果表明:当观测数据存在不确定性丢包时,该滤波算法能发挥有效的滤波效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。