《蚁群优化算法在WSN路由中的应用研究》PDF+DOC
作者:罗旭,吴晓军
单位:国防科技大学计算机学院
出版:《计算机工程与科学》2015年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJK2015040180
DOC编号:DOCJSJK2015040189
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《基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由》PDF+DOC2015年第01期 杨婷,白云丽,姜新华
《基于蚁群优化算法的无线传感器网络跨层路由协议》PDF+DOC2014年第02期 王洪元,刘志远,卜莹
《基于蚁群算法的无线传感器网络改进CTP路由协议》PDF+DOC2015年第05期 陈昊,杨光友,马志艳,郑拓,全睿
《基于元胞蚁群优化算法的农业无线传感器网络路由研究》PDF+DOC2012年第06期 孙玉文,沈明霞,陆明洲,熊迎军,刘龙申
《改进蚁群算法在WSN移动代理路由中的应用》PDF+DOC2011年第06期 钟平
《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC2011年第01期 邓小军,叶水生,吕莉
《基于蚁群算法的LEACH协议研究》PDF+DOC2011年第05期 胡彧,王静
《WSN中基于蚁群算法的QoS路由协议》PDF+DOC2011年第11期 王镇,刘学军
《WSN中改进蚁群算法求解移动代理问题》PDF+DOC2010年第11期 张胜,贺庆全,尹志军,吕莉
《基于蚁群算法的WSN路由应用研究》PDF+DOC2015年第03期 阮国熙
介绍了基本蚁群算法的原理和适用范围,总结出了基本蚁群算法在求解最优路径问题时,虽然具有很强的发现较优解的能力,但是存在容易陷入局部最优解和收敛时间过长等问题。考虑到基本蚁群算法在无线传感器网络路由上应用的不足,提出了一种改进后的蚁群算法,并将其应用到传感器网络路由中。该算法不仅在状态转移概率公式中引入罚函数和动态权重因子,而且采用局部信息素更新和全局信息素更新结合的方式更新路径信息,充分考虑到传感器节点与节点间的传输距离,并且充分考虑传感器节点的剩余能量。最后通过仿真实验,得到了基本蚁群算法和改进后的蚁群算法在传感器节点剩余能量和传输数据包时网络延迟的不同曲线,验证了改进后的蚁群算法在无线传感器网络路由选择上的高效性。
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