作者：叶小婷,张青春,童敏明 单位：煤炭科学研究总院沈阳研究院 出版：《煤矿安全》2012年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKAQ2012020040 DOC编号：DOCMKAQ2012020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 由于气体传感器的选择性差，交叉敏感严重，单一BP神经网络识别方法存在识别能力低，分析误差较大，在非期望节点有噪声输出等难题，影响气体分析的精度和效果。对基于常规BP神经网络的定量分析方法进行了改进，提出一种双层复合神经网络的气体分析模型，并以矿井中常见的H2S，CO和CH4 3种可燃混合气体为实验对象，进行混合气体的定量分析。实验结果表明，基于双层复合神经网络的可燃混合气体定量分析最大相对误差为4.4%，大大提高了定量分析精度。

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