作者：刘兵,李辉,邢钢 单位：华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版：《计算机工程》2012年第15期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJC2012150500 DOC编号：DOCJSJC2012150509 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在异类多传感器信息融合目标识别中，不同传感器对系统提供的证据等级不同。为此，提出一种模糊信息融合目标识别方法。将各证据按证据权进行转化，用Dempster Shafer(D S)证据理论进行合成，利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数据进行建模，根据证据距离得到各证据的相互支持度，进而获得传感器对系统提供信息量的权重。分析结果表明，该方法具有较高的精度和可靠性。

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