作者:崔东风,黄宇达,赵红专,王迤冉 单位:中国技术经济学会 出版:《科学技术与工程》2012年第21期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKXJS2012210430 DOC编号:DOCKXJS2012210439 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。

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