《模糊聚类信息融合算法在异构多传感器网络中的应用》PDF+DOC
作者:王锦,肖勇
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2014年第10期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2014100620
DOC编号:DOCJZCK2014100629
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在多传感器协同探测的应用背景下,提出将模糊聚类算法应用于多传感器网络的数据融合方向,解决异构多传感器网络由于各传感器探测信息粒度、时空不同而造成的航迹分裂和航迹冗余现象;通过仿真结果表明,该算法可以减少传统统计学方法错关联、漏关联的概率,对于复杂运动轨迹的机动目标(交叉航路目标)能够很好地进行多传感器测量数据的聚类,正确地进行测量数据的关联和融合,并进一步在通用航空监视管理系统的工程应用中加以验证;该算法在通用航空监管、物联网、协同探测信息系统方向均有广泛的应用空间。
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