作者：杨飞,姚振兴 单位：建设部城市交通工程技术中心;中国城市规划设计研究院 出版：《城市交通》2016年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCSJT2016010030 DOC编号：DOCCSJT2016010039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器是大数据的重要来源》PDF+DOC2014年第10期 陈一安 《手机位置和朝向无关的活动识别技术研究》PDF+DOC2016年第04期 吴渊,史殿习,杨若松,李寒,陈茜,周荣 《智能手机车辆异常驾驶行为检测方法》PDF+DOC2016年第03期 周后飞,刘华平,石红星 《基于智能手机的老年人跌倒报警器设计》PDF+DOC2016年第05期 柳爱文,张利霞,孙力红,邱燕婷 《基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究》PDF+DOC2016年第23期 朱响斌,邱慧玲 《一种基于智能手机传感器数据的地图轮廓生成方法》PDF+DOC2020年第07期 陶涛,孙玉娥,陈冬梅,杨文建,黄河,罗永龙 《改进传感器数据质量的压扩电路》PDF+DOC1986年第10期 James L Siger,宋仲康 《在Android驱动程序中对传感器数据进行转换》PDF+DOC2012年第04期 陈刚 《无线传感器网络及智能环境控制》PDF+DOC2006年第02期 柳小波,杨杰,陈宁江,沈红斌,张清风,陈鑫 《基于智能手机MARG传感器的行人导航算法》PDF+DOC2014年第02期 田增山,张媛

    • 手机调查方法的已有研究较多集中于基于手机信令数据的宏观出行特征获取，而手机传感器数据在个体出行链微观出行特征提取方面具有优势。针对城市居民多采用组合交通方式出行的特征，研发智能手机应用软件，实现GPS数据(位置坐标与速度)、加速度计、服务基站、Wi Fi等传感器数据采集。运用小波分析、神经网络等数据挖掘技术分析不同交通方式出行数据差异，探索多种数据挖掘算法用于个体出行参数提取的可行性及效果。结合实际案例，总结应用手机传感器数据进行出行特征精细化提取的难点和技术关键。最后，探讨精细化个体出行数据在交通模型和理论优化方面的应用。

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