作者：储开宇,周金华,张静,王殿 单位：哈尔滨煤矿机械研究所 出版：《煤矿机械》2012年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKJX2012091510 DOC编号：DOCMKJX2012091519 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 将一种基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术应用于刀具磨损监测系统。介绍了小波分析和神经网络的理论基础；给出了刀具磨损在线监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在刀具磨损在线监测系统应用过程。多种传感器采集的信号通过小波分析提取其特征值，将特征值作为神经网络的输入，对比识别刀具磨损状态。经实验验证，基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术能有效识别刀具磨损状态。

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