《基于平方根UKF的多传感器融合再入段目标跟踪研究》PDF+DOC
作者:司学慧,李小兵,张彦,乔朋朋
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2012年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2012020180
DOC编号:DOCXTYD2012020189
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为了提高再入段目标跟踪的精度,将平方根不敏卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法与多传感器分布式融合算法相结合,提出了基于平方根UKF的多传感器融合跟踪算法。在各个独立的传感器中利用平方根UKF滤波器进行状态估计,然后通过分布式融合方法融合各传感器的状态估计值得到全局的状态估计值和误差协方差,将全局误差协方差进行加权对各传感器进行分配更新。通过仿真验证,基于平方根UKF的多传感器融合跟踪算法具有较高的跟踪性能,是一种有效的非线性融合跟踪算法。
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