作者：潘渊洋,李光辉,徐勇军 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2012年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2012110200 DOC编号：DOCJYRJ2012110209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着传感器网络环境监控应用的发展，传感器网络测量数据的异常检测近年来受到学术界和工业界的高度关注。提出一种基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)的异常数据检测方法，该方法利用距离定义数据的相似度进行划分聚类，使用DBSCAN算法提取环境特征集，并根据特征集对异常数据进行检测。最后，基于真实的传感器网络完成了多组实验，实验结果表明该方法能够实时准确地检测出异常数据。

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