《气味指纹分析技术在植物油识别中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《电子鼻在对名优茉莉花茶香气评价中的应用》PDF+DOC 采用10个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对6个类型的茉莉花茶进行研究，并与感官评价进行对比分析。该研究采用顶空瓶内烘箱平衡的香气制备法，增强电子鼻响应信号、减少人为误差。结合主成分分析法(PCA)与线性函数判别分析法(LDA)对数据进行分析和识别。结果表明：电子鼻技术对不同类型的名优茉莉花茶均......
2. 《电子鼻鉴别核桃油中掺入大豆油、菜籽油及玉米油研究》PDF+DOC 为了快速简便地鉴别核桃油掺伪，利用电子鼻技术鉴别核桃油中掺入大豆油、菜籽油及玉米油，并采用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)对结果进行分析，研究表明：采用PCA方法可以鉴别核桃油掺入大于20%大豆油、7%菜籽油和7%玉米油；采用LDA方法可以鉴别核桃油中掺入大于1%大豆油、1%菜籽油和7......
3. 《基于电子鼻技术的食用大豆油品质快速评价研究》PDF+DOC 为了探索电子鼻对植物油品质的快速评价方法，利用电子鼻对食用植物油大豆油的新鲜样品和其贮藏变质样品进行检测分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principalcomponent Aanalysis，PCA)、线性判别函数分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)和荷......
4. 《花椒的气味指纹分析技术应用与探索》PDF+DOC 川菜特征性调味料——花椒的气味浓烈、口味刺激，对其品质评定主要靠人工感官评价，难以进行连续、准确的评价，而常规分析方法耗时长、成本高，应用性差。本文对气味指纹技术(电子鼻)检测原理和常用分析方法进行介绍，为烹饪原料的快速、连续检测提供了新的科学方法。...
5. 《四川汉源地区青花椒和红花椒的气味指纹图谱分析》PDF+DOC 利用气味指纹分析技术(电子鼻)对四川汉源地区所产的青花椒和红花椒种进行了检测，运用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)方法进行分析，二者之间的气味存在明显的差异，与感官分析得出的结论一致。...
6. 《利用电子鼻评价花椒调味料对椒麻鸡风味的影响》PDF+DOC 采用电子鼻检测4个不同厂家花椒调味料调制的椒麻汁，获得的数据进行主成分分析(PCA)及判别因子分析(DFA)。结果表明：水溶性花椒汁和油溶性花椒油调制椒麻汁的风味差异大，水溶性花椒汁尚不能达到花椒油所提供的特征风味。即使是感官评价差别不大的不同厂家生产的花椒油，调制出的椒麻汁也存在差异，其中2号椒麻......
7. 《电子鼻在原料花椒验收中的应用研究》PDF+DOC 利用电子鼻分析了不同产区、不同采收时间、不同贮藏时间下干/鲜花椒气味的变化，采用多元统计方法对所获得的数据进行了主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)。结果表明：电子鼻能够判别出不同产区、不同采收时间、不同贮藏时间干/鲜花椒气味的变化，因此，花椒深加工企业可以利用电子鼻把握人工感官难以识别的香......
8. 《卷烟主流烟气粒相物的电子鼻分析》PDF+DOC 建立了主流烟气粒相物的电子鼻分析方法，对抽吸方式、粒相物放置时间、延迟时间、进样体积、顶空加热温度和顶空加热时间进行了优化。在此基础上，建立了不同风格卷烟的判别模型及同一规格卷烟的质量控制模型，并对模型的可靠性进行了验证。结果表明：按口数进行抽吸重复性更好，粒相物的放置时间控制在12 h以内，延迟时......
9. 《电子鼻在不同市售醉鱼干挥发性物质识别中的应用》PDF+DOC 目的研究电子鼻在不同市售醉鱼干挥发性物质识别中的应用。方法以5种不同的市售醉鱼干为研究对象，利用电子鼻对其挥发性物质进行识别，并对采集数据进行主成分分析和判别因子分析。结果采用主成分分析可区分不同生产厂家的醉鱼干，区分指数为94；采用判别因子分析样品分散度较好，且产地对醉鱼干挥发性物质的形成仍具有一......
10. 《基于电子鼻技术预测草莓采后品质》PDF+DOC 为建立一种无损检测草莓品质等级的方法，分别将草莓在20℃(常温)和4℃(低温)条件下贮藏，对草莓进行感官评价，测定质量损失率和硬度以确定其品质等级，提取电子鼻响应信号并进行分析。结果显示：电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与草莓品质等级相关，大多数传感器与品质等级具有显著相关性。对于常温组和......