作者：邹志强,王悦,沙超,胡存琛,张飞 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2012年第12期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2012120140 DOC编号：DOCYQXB2012120149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络在水下生态环境的监测方面有着广泛的应用，但是常常会碰到能量缺乏和生命周期较短的问题。为了克服这些问题，基于压缩感知理论，提出了一种网络节点调度和稀疏采样的优化方法，与传统的无线传感器网络节点调度方法不同，它采用随机概率采样模型，只对整个网络的一个子集进行采样，这是一种“物理静止，逻辑动态”的随机调度方案，节省了有限的带宽和能量。同时该方法在节点调度过程中，引入了状态转换图，对节点的状态进行分类控制，增加了网络覆盖要求和最小观测数等约束条件，使得设计的稀疏选择矩阵更为合理。同时研究了在满足最小l1范数的条件下，基于组合算法对稀疏信号进行重构的方法。实验的结果表明，与传统的无线传感器水下监测网络相比，基于上述节点调度方法所构建的无线传感器水下监测网络，具有较低的能耗和较长的网络生存时间，并且能对稀疏采样后的信号以较大的概率进行近似重构，使得重构信号逼近原始监测信号。

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