《基于神经网络分类的异类传感器目标关联算法》PDF+DOC
作者：孟藏珍,袁定波,许稼,彭石宝,王晓军
单位：中国科学院电子学研究所;中国雷达行业协会
出版：《雷达学报》2012年第04期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFLDAX2012040120
DOC编号：DOCLDAX2012040129
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《基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法》PDF+DOC2012年第04期 袁定波,孟藏珍,许稼,彭应宁
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《航迹关联不确定度评定方法》PDF+DOC2010年第01期 陈世友,李燕菲
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为解决雷达与高速动态平台上的红外传感器构成的融合系统中，系统误差估计、目标关联紧密耦合难于解决的问题，根据系统误差数值变化特性，该文提出了一种基于模式分类的系统误差补偿与目标关联联合处理的方法。该方法采用BP神经网络进行分类，省略了系统误差补偿环节，简化了融合处理流程，对一定范围内变化的系统误差有较好的容限。实验结果表明，该方法用于文中涉及的两类传感器组成的数据融合系统中，能实现目标正确关联的平均概率大于86%。
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