作者：漆随平,王东明,孙佳,籍艳,崔天刚 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2012年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2012060100 DOC编号：DOCCGJS2012060109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对已有降水传感器对强降水测量误差大、测量范围小等不足，研制了一种基于压力敏感元件的雨量智能传感器。设计的传感器硬件由压力敏感元件核心的降雨物理量转换单元、以差分放大和线性处理模拟电路为主的信号处理单元、以高速低功耗嵌入式处理器ARM9为核心的数据计算单元等部分组成；传感器软件上采用广义回归神经网络的函数逼近方法，通过小样本训练建立精确测量模型。测量降雨作用在压力传感器上的压力大小及其对时间的变化，利用广义回归神经网络模型可计算得到精确雨量。试验表明，该传感器不仅解决了强降水等原因引起的雨量测量不准的问题，具有测量量程宽、精度高等优点。

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