《基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测》PDF+DOC
作者:鲁军,李侠,王重马,于庆洋,高琳,吴立天
单位:中国电工技术学会
出版:《电工技术学报》2015年第10期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDGJS2015100460
DOC编号:DOCDGJS2015100469
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于HFLANN的MSMA传感器动态模型参数识别》PDF+DOC2017年第01期 涂福泉,吕杰,庄羽航,胡升谋,王云学
《MSMA传感器多参数变化时特性研究》PDF+DOC2017年第08期 鲁军,于庆洋,苏超锋
《磁控形状记忆合金传感器优化设计》PDF+DOC2018年第12期 鲁军,苏超锋
《磁控形状记忆合金振动传感器模型及实验特性》PDF+DOC2014年第03期 鲁军,杨宽,王凤翔
《振动参数测量偏大问题分析》PDF+DOC2019年第11期 张鹏,刘江,范启华,王洪斌
《皮纳卫星姿控系统分层式故障检测》PDF+DOC2020年第04期 费云,蒙涛,金仲和
《基于应变传感技术的智能称重系统设计》PDF+DOC2002年第03期 张松涛
《基于MATLAB的CO_2电流信号处理建模及仿真》PDF+DOC2007年第01期 屈岳波,洪波,潘际銮,袁灿
《振动筛振幅测量实验研究》PDF+DOC2015年第07期 刘跃,程晓涵,李志伟,高江涛,杜辉
《现代设备故障智能诊断研究进展》PDF+DOC2014年第05期 熊国良,黄文艺,张龙
基于磁控形状记忆合金(MSMA)逆特性制作的振动传感器,其输出的感应电压存在较大的干扰,需要对感应信号进行数字滤波以提取有效数据。本文在小波分析滤波原理基础上,采用db5小波数字滤波算法,将不同频段的感应电压信号进行软阈值滤波,并通过小波分解MSMA振动传感器的感应信号进行故障检测。由信号处理结果可以看出小波分析具有理想的滤波效果,可用于MSMA振动传感器的信号处理与故障检测。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。