作者：刘二林 单位：陕西鼓风机（集团）有限公司 出版：《工业仪表与自动化装置》2012年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYZD2012040030 DOC编号：DOCGYZD2012040039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。

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