作者：何爱香,唐祯安,魏广芬,余隽 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015060070 DOC编号：DOCCGQJ2015060079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用4只掺杂Pt的Sn O2微热板气体传感器组成传感器阵列来识别三种不同的工业气体(CO，CH4和C2H5OH)，传感器加热分别采用了三角波、正弦波、锯齿波和脉冲波四种温度调制模式。然后将得到的传感器动态响应信号进行短时傅里叶变换(STFT)提取特征信息，并结合主成分分析(PCA)方法将特征信息进行降维处理，发现调制周期对气体种类影响较小。最后利用决策树识别三种不同的气体，识别准确率较高。实验结果证明了该算法的正确性和可行性。

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