《基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置》PDF+DOC
作者:田莉,陈换过,张利绍,陈文华
单位:浙江理工大学
出版:《浙江理工大学学报(自然科学版)》2012年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZJSG2012050110
DOC编号:DOCZJSG2012050119
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《二重结构编码遗传算法在传感器配置中的应用》PDF+DOC2004年第04期 刘娟,黄维平
《基于改进遗传算法的桥梁结构传感器优化布置》PDF+DOC2008年第03期 黄民水,朱宏平,李炜明
《基于二重结构编码遗传算法的连续刚构桥传感器优化布置》PDF+DOC2014年第11期 周磊,张力文,周建庭
《基于改进遗传算法的满堂支架传感器优化布置》PDF+DOC2014年第06期 韩大勇,李建宇,吕贵宾
《基于遗传算法的传感器优化配置》PDF+DOC2005年第01期 黄维平,刘娟,李华军
《基于矩阵遗传的传感器管理算法》PDF+DOC2016年第01期 徐瑞阳,冯新喜
《模态试验传感器优化布置的松弛序列法》PDF+DOC2015年第12期 潘安,彭珍瑞,殷红,董海棠
《大功率船用柴油机振动传感器位置优化研究》PDF+DOC2019年第01期 徐琛,吴超,刘利军,王玉宝
《协同进化遗传算法在传感器优化配置中的应用》PDF+DOC2009年第03期 林贤坤,张令弥,郭勤涛,赵晓平
《分布式长标距FBG传感器的优化布设》PDF+DOC2014年第04期 陈紫妍
传感器的优化配置是一类组合优化问题,针对此问题,文章以应变模态保证准则SMAC为优化原则,以SMAC矩阵的最大非对角元为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出改进的二重结构编码遗传算法,并通过现有文献中的算例验证本文所提算法的高效性。算例结果表明,该遗传算法优化结果优于现有的遗传算法,将其应用于复合材料板模型损伤诊断的传感器优化配置是可行的。
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