作者：彭继慎,程英 单位：中国电子科技集团公司第二十六研究所 出版：《压电与声光》2012年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYDSG2012030240 DOC编号：DOCYDSG2012030249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对压力传感器在应用中出现温度误差大这一缺点，提出了通过采用径向基函数(RBF)神经网络较强的非线性逼近能力，实现其非线性校正和温度补偿的网络方法，并对该法进行改进。通过仿真可看出，改进方法校正的系统能自动补偿非线性误差，具有误差小，精度高等优点。因此，提出的改进的RBF神经网络法对压力传感器的非线性补偿是可行的。

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