《基于BP神经网络的三维力传感器静态标定方法研究》PDF+DOC
作者:田强兴,李嘉翊,黄健,程俊
单位:上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会
出版:《仪表技术》2012年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBJI2012060180
DOC编号:DOCYBJI2012060189
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三维力传感器作为测力平台的核心元件,其测量精度直接影响测力平台的使用效果,而维间耦合问题是影响精度的主要方面。文章首先讨论了三维力传感器传统的静态标定方法在消除耦合误差方面的应用,并在方法缺陷分析的基础上,提出了新的三维力解耦方法——基于BP神经网络的解耦方法,继而对两种方法进行误差分析,验证了神经网络方法在多维力传感器解耦中的可行性和优越性。
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